2025년 주목해야 할 인공지능 신기술 TOP 10
다가오는 AI 혁신, 놓치면 뒤처진다!생성형 AI의 진화: 멀티모달 모델의 등장과 확장2025년, 가장 눈에 띄는 인공지능 기술 중 하나는 단연 **생성형 AI(Generative AI)**의 진화입니다. 2023~2024년까지만 해도 텍스트 생성에 강점을 보였던 ChatGPT나 Claude, Bard 같은 대형 언어 모델은 이제 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 동영상, 코드, 3D 오브젝트 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 AI 모델로 진화하고 있습니다. 대표적인 예가 OpenAI의 GPT-4o, Google의 Gemini 1.5, Meta의 LLaMA 3 모델이죠.이런 멀티모달 AI는 단순히 ‘말을 잘하는 AI’를 넘어, 창작 활동의 파트너로도 각광받고 있습니다. 디자이너는 A..
AI 기술이 바꾸는 일상생활: 지금 체감할 수 있는 변화들
AI가 이미 우리 곁에 있다: 일상의 곳곳에 녹아든 인공지능한때 영화나 소설 속 이야기로만 여겨졌던 인공지능(AI)은 이제 우리 일상 속에 깊숙이 스며들어 있습니다. 우리는 종종 인공지능을 멀고도 복잡한 기술로 생각하지만, 사실 매일 사용하는 스마트폰, 가전제품, 심지어 SNS 알고리즘에도 AI가 사용되고 있다는 사실을 아시나요?가장 대표적인 예는 AI 음성 비서입니다. 애플의 Siri, 삼성의 빅스비, 구글 어시스턴트 등은 이제 일상의 조력자가 되었죠. 아침에 알람을 끄고, 일정 확인을 하고, 날씨를 알려주는 기능은 물론, "OO야, 오늘 회의 몇 시지?"처럼 자연어로 질문하면 그에 대한 답을 정확히 제공하는 수준까지 도달했습니다.또한 추천 알고리즘도 AI의 대표적인 일상 활용 사례입니다. 유튜브, 넷..
AI 데이터 학습의 원리: 머신러닝과 딥러닝의 차이를 쉽게 이해하기
인공지능의 핵심 기술, 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다를까?인공지능의 뿌리, 데이터 학습이란 무엇인가?키워드: AI 데이터 학습, 머신러닝 원리, 딥러닝 개념, 인공지능 기초, AI 학습 방식인공지능(AI)이란 말을 들으면 떠오르는 이미지는 다양합니다. 음성 비서를 사용하는 스마트폰, 스스로 운전하는 자율주행차, 자동 번역 서비스까지. 이 모든 기술의 공통점은 AI가 사람처럼 ‘배우고 판단하는’ 능력을 갖췄다는 점입니다. 그런데 도대체 AI는 어떻게 ‘배우는’ 걸까요? 그 핵심은 바로 데이터 학습에 있습니다.AI가 무언가를 배우는 과정은 인간의 학습과 비슷합니다. 우리가 수많은 책을 읽고, 경험을 통해 정보를 쌓는 것처럼, AI도 수많은 데이터를 반복적으로 분석하고 패턴을 인식하면서 스스로 판단할 수 있는..
인공지능이란? 쉽게 이해하는 AI의 개념과 역사
"AI는 어떻게 시작되었고, 우리는 왜 지금 AI를 이야기하는가?"인공지능(AI)의 개념, 어렵지 않아요키워드: 인공지능이란, AI 뜻, 인공지능 개념, AI 쉽게 설명, 인공지능 기술인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 무엇일까요? 쉽게 말해, 인간처럼 ‘생각하고 판단하는 능력’을 갖춘 컴퓨터 기술을 말합니다. 조금 더 구체적으로는, 데이터를 기반으로 분석하고 학습하여 문제를 해결하거나 예측하는 소프트웨어 또는 시스템을 인공지능이라고 합니다.예를 들어, 우리가 매일 사용하는 스마트폰의 음성 비서(예: Siri, Bixby), 유튜브 추천 알고리즘, 혹은 사진 속 인물을 자동으로 인식해주는 기능 등이 모두 AI 기술의 산물입니다. 이런 기술들은 수많은 데이터를 분석하고, 그 안..
AI로 만든 콘텐츠, 저작권은 누구 것일까?
인공지능이 만든 글과 이미지, 영상의 저작권은 누구에게 있을까? AI 콘텐츠 시대의 저작권 논쟁을 명확히 파헤쳐 봅니다.AI 콘텐츠 저작권, 왜 이렇게 복잡할까?핵심 키워드: AI 콘텐츠 저작권, 인공지능 저작권 문제, AI 생성물 법적 책임, 저작권 논란최근 몇 년간 AI 기술이 급격히 발전하며, 자동으로 글을 쓰고, 그림을 그리며, 음악을 만드는 ‘AI 콘텐츠’가 일상화되고 있습니다. 그렇다면 이 AI가 만들어낸 콘텐츠의 저작권은 누구에게 있을까요? 이 질문은 단순해 보이지만 법적, 윤리적, 그리고 실무적으로 매우 복잡한 문제입니다.일반적으로 저작권법은 ‘사람의 창작물’을 보호하는 법입니다. 따라서 사람이 직접 창작하지 않은 AI가 자동으로 생성한 콘텐츠는 전통적인 저작권 개념에서 벗어나 있습니다. ..
